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一般这样的情况是CPU的问题.
如果你用的不是P4的话就要根据你的CPU的情况更改环境变量了(假设你用的是AMD的athlon的CPU)
首先请确认你的MATLAB的文件夹中有如下文件:atlas_Athlon.dll(AMD系列的请用这个),这
些是对应处理器的数值运算优化文件
然后请按如下步骤进行:
1、右击我的电脑,选择属性.
2、在"高级"选项卡中点击"环境变量"
3、在系统变量下面添加如下内容(按"新建"):
例如:
变量名:BLAS_VERSION
变量值:E:\Matlab7\bin\win32\atlas_Athlon.dll
然后运行你的MATLAB吧!
还有一种情况:
如下症状:The installer cannot read the mwinstall.dll file...
1、环境变量里,把TMP里的%USERPROFILE%\Local Settings\Temp改成比如说C:\temp。
2、记得在C盘根目录下面建temp文件夹。
3、OK!
为了方便把temp的属性加上隐藏吧,系统文件夹,不需要你改动!或者装完了再改回来就是了!
不过这样的确能安装,但是不能使用simulink。如果你重新建一个英文字母名字的用户,再登录,就完全没有这些问题了。
最后解脱大法:现在有matlab7。01版的可以下载,请下载matlab7.01版,什么问题都不会有。。。
有一个明显的问题,
temp+=1+a(i)(j);
在MATLAB中与C语言不同,是没有 '+=' 这个运算符的。
应该改成 temp=temp+1+a(i)(j);
function entr=yentropy(a)
a=uint8(a); %这里a为8位的单色图像或24为的RGB彩色图像
[m n l]=size(a);
entr=0;
for k=1:l
hi=zeros(1,256);
for i=1:m
for j=1:n
hi(a(i,j,k)+1)=hi(a(i,j,k)+1)+1; %求每种值的在图像中出现的次数
end
end
hi=sort(hi,'descend');
hi=hi./m./n; %求概率
en=0.0;
for i=1:256
if hi(i)0
en=en-hi(i).*log2(hi(i)); %概率不为0 累加求熵
else
i=257; %否则停止
end
end
entr=entr+en;
end
entr=entr/l; %当l=1时a为单色图像;
当l=3时a为彩色图像,三个页面的熵平均.
(1)先用Hist函数对x(n)的赋值范围进行分块,比如赋值范围在0~10的对应第
一块,10~20的第二块,以此类推。这之前需要对x(n)做一些归一化处理
(2)统计每一块的数据个数,并求出相应的概率
(3)用信息熵公式求解
以上求解方法获得的虽然是近似的信息熵,但是一般认为,这么做是没有问题的
求一维序列的信息熵的matlab程序代码如下:(已写成调用的函数形式)
测试程序:
fs=12000;
N=12000;
T=1/fs;
t=(0:N-1)*T;
ff=104;
sig=0.5*(1+sin(2*pi*ff*t)).*sin(2*pi*3000*t)+rand(1,length(t));
Hx=yyshang(sig,10)
p = imhist(Y(:));
p(p==0) = [ ];
p = p ./ numel(Y);
H1 = -sum(p.*log2(p));
在这里Y是指的输出图像。H指的是信息熵
题主给出的用matlab求振动信号信息熵的代码有下列几个问题:
1、shannon=-sum(x.*log2(x)),该代码不能写在for循环中,因为sum是求和命令,其要求x为数值向量
2、循环语句中 x=b(i)/sum(b) ,该代码最后的得到结果是一个x数值,并没有得到一组数值向量,所以该循环应这样来写
for i=1:3072
x(ⅰ)=b(i)/sum(b);
end
3、为了帮你理解,你可运行下列代码,就可以发现,他们的区别。
A=1:10;
for i=1:10,x=A(i)/sum(A);end,x
for i=1:10,x(i)=A(i)/sum(A);end,x
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