本篇文章给大家谈谈sql查询数据库信息,以及sql 数据查询对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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接下来,我们将使用员工相关的四张样本数据表,来学习SQL,建议你在学习过程中多动手练习,理解才会更深刻。表和字段含义,如下图:
如何利用SQL语句来操作以上数据呢?我们必须将样本数据导入MySQL客户端(如:Navicat)中。可以在客户端操作数据,或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作,所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面(获取方式:关注"Python之每日一课"公众号,后来回复"sql基础数据",即可。),导入SQL脚本的具体操作流程如下:
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本;导出同理,选择”转储SQL“文件。当然了,Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了(每个sql脚本可以保存,下次直接使用),如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充:可以给字段起别名,好处是提高可读性,更方便理解;多表连接时,区分字段。用AS 或 空格来实现。如下:
2、 条件查询
条件查询:根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据
1)语法
2)分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意:where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空";任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL;NULL的判断只能用is null,is not null;NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1)语法
2)举栗
⭐ 注意:order by 一定要放到 语句最后(limit前面)
4、分组查询
1)语法
2)特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选(where 和 having区别)
④可以按多个字段分组,字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3)举栗
⭐ 注意:关键字顺序是where —group by—having—order by—limit( having不能单独使用,需结合group by ,表示对分组后的结果进行筛选;而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ,比如:count()、max()等)
5、 常见函数
1)单行函数
2)分组函数
3)分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值,除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型,max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用,用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持:字段、*、常量值,一般放1
6、连接查询(多表查询)
单个表不能满足需求时,需要结合多张表,去除有关联的数据。这时就需要用连接查询,连接查询有三种,通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次,没有顺序要求
③一般为表起别名,提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上,连接条件和筛选条件实现了分离,简洁。
⭐ 注意:左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A;内连接是左/pre
右连接的交集;mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接,但是等值连接涉及多个表,而自连接仅仅是它自己。如下:在员工信息表里,查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句,其中被嵌套的select语句,称为子查询或内查询。在外面的查询语句,称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面,但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行,主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类:
2)举栗
8、分页查询 (可选)
实际web开发中,当显示的数据,一页显示不完时,需要分页提交sql请求。
2)特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式:select * from 表 limit (page-1)*sizePerPage,
3)举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多,多个表之间没有连接关系的场景。/pre
2)特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重,union all 代表不去重
3)举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下:
⭐ 注意:在多个 SELECT 语句中,第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时,MySQL 会把结果集中重复的记录删掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效率高于 UNION
好,今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容,大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍,例子不多,只有先知道是什么,才能知道怎么学。那么,接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多,给大家推荐两个刷题的网站,力扣和牛客网,里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油!
查询数据库里所有表名和字段名的语句
SQL 查询所有表名:
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;
sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。
扩展资料:
SQL语句常见语句:
1、更新:update table1 set field1=value1 where 范围;
2、查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串);
3、排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc];
4、求和:select sum(field1) as sumvalue from table1;
5、平均:select avg(field1) as avgvalue from table1;
6、最大:select max(field1) as maxvalue from table1;
7、最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]。
参考资料来源:百度百科-sql语句
sp_helpdb
报告有关指定数据库或所有数据库的信息。
语法
sp_helpdb [ [ @dbname= ] 'name' ]
参数
[@dbname=] 'name'
是要为其提供信息的数据库名称。name 的数据类型为 sysname,无默认值。如果没有指定 name,则 sp_helpdb 报告 master.dbo.sysdatabases 中的所有数据库。
返回代码值
0(成功)或 1(失败)
结果集
列名
数据类型
描述
name nvarchar(24) 数据库名称。
db_size nvarchar(13) 数据库总计大小。
owner nvarchar(24) 数据库所有者(例如 sa)。
dbid smallint 数字数据库 ID。
created char(11) 数据库创建的日期。
status varchar(340) 以逗号分隔的值的列表,这些值是当前在数据库上设置的数据库选项的值。
只有启用布尔值选项时,才将这些选项列出。非布尔值选项及其对应值以 option_name=value 的形式列出。
有关更多信息,请参见 ALTER DATABASE。
compatibility_level tinyint 数据库兼容级别(60、65、70 和 80)
工具/材料:Management Studio。
1、首先双击“Management Studio”图标,打开SQL Server。
2、继续在SQL Server窗口上,点击工具栏里的“新建查询”图标。
3、其次在SQL Server窗口上,输入要查询sql server数据库中的数据的sql语句。
4、然后在SQL Server窗口上,点击工具栏里的“执行”图标。
5、最后在SQL Server窗口上,成功显示sql server数据库中的查询数据结果。
1、打开Microsoft SQL Server 2012,选中需要查询所有表的数据库。
2、选中需要查询的表后,点击左上角的“新建查询”,如图。
3、点击“新建查询”后,会在右边弹出一个编辑框,我们需要在这里编写sql语句,来查询该数据库下的所有表结构。
4、编写sql语句,点击“执行”,当然,这表语句我们可以根据实际情况,来改变条件只查询需要的表名。
5、这时,会在右下方出现最终的查询结果,name即该库下所有的表名。
sql server 查询一个表的所有信息:查询语法为:select * from 表名 语法中的”*“代表所有。
实际操作举例:某数据中有一表叫”user_user“,表中存储了一些用户信息;
1、查询”user_user“表中所有人员信息且所有字段,sql语句:select * from user_user
2、查询”user_use“表中所有人员信息且部分字段。sql语句:select user_show_id,user_name,pinyin,password from user_user
3、条件查询”user_user“表,以user_name为查询条件查询所有信息。sql语句:select * from user_user where user_name='李丹'
4、模糊查询”user_user“表,以user_name为模糊查询条件查询所有信息。sql语句:select * from user_user where user_name like '%张%'
关于sql查询数据库信息和sql 数据查询的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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