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征信天下风险指数是指第三方金融机构在查询用户信用信息后，认为用户信用信息不符合办理业务的标准，因此对风险指数给出了较高的评价。
一、个人征信风险指数高是什么意思？
中国人民银行的信用报告没有风险指标，也不会有任何评价。《中国人民银行信用报告》是银行信贷业务中个人消费的客观、公正记录，如实提供给用户。用户有自己的评价标准来决定是否授予或拒绝信贷业务。个人信用信息是指依法设立的个人信用信息机构收集、处理个人信用信息，并根据用户要求提供个人信用信息查询和评估服务的活动。个人信用报告是征信机构对依法收集的信息进行处理、整理后，向法律信息查询者提供的个人信用的历史记录。目前，征信主要用于银行的各种消费信贷业务。随着社会信用体系的不断完善，信用报告将更广泛地应用于商业信用销售、信用交易、招聘求职等各个领域。此外，个人信用报告还为查询者提供了一种审查和规范其信用历史行为的方式，形成了个人信用信息的核查机制。
二、出现“连三累六”，对借款影响大
一般来说，“连三”是指连续三个月逾期还款，“累六”是指一年内累计六次逾期还款。因此，“连续三个累六"是反映贷款多次逾期的说法。个人信用信息是银行在审批贷款和信用卡时必须考虑的因素之一。因为是陌生人借钱，银行只能凭借申请人的经济行为史客观判断其是否符合申请资格。换句话说，如果金融机构发现一个申请的信用记录已经连续逾期3个月或一年内累计逾期6个月，那么你的贷款或信用卡申请被拒绝的风险非常大。连续三次和累计六次是包容关系，包含连续性，但连续性后，如果按时还款，就达不到累计次数，无论如何，逾期的后果是非常严重的。
需要提醒大家的是一旦信用报告中有很多查询，借款机构就会把你列入风险客户名单，无论个人资质有多好，都有可能被拒绝贷款。
征信较差，总分一百。
个人征信并没有多少分是正常的这一说。一般来说，征信系统会对个人的征信进行一个等级评估，具体分为“正常”、“关注”、“次级”、“可疑”、“损失”这五个等级，在办理信贷业务时，只要申请人的个人征信等级是“正常”或“关注”，就能够通过银行审核，所以没有多少分的规定，只有等级的划分。
征信是一个汉语词汇，意思是依法采集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。出自《左传·昭公八年》中的“君子之言，信而有征，故怨远于其身”。其中，“信而有征”即为可验证其言为信实，或征求、验证信用。征信就是专业化的、独立的第三方机构为个人或企业建立信用档案，依法采集、客观记录其信用信息，并依法对外提供信用信息服务的一种活动，它为专业化的授信机构提供了信用信息共享的平台。
信用指数与你的信誉 明白信用评价档案里的数字是怎样计算，就会明白如何评估会员声誉。单击会员账号旁括号中的数字，即可检视会员的信用评价档案。 信用指数是信用评价档案最重要的内容之一，它是会员账号旁括号中的数字，你也可以在信用评价档案上方看到此数字。你可能会在信用指数旁边看到一个星号。信用指数达 10 分的 eBay 会员会获得信用评价星星。 每宗交易的买卖双方都可透过留下信用评价互相评级，信用评价包括评级（正面、中性和负面）和简短评语。这些评级即是信用指数。 正面评级会为信用指数加一分中性评级不会改变信用指数负面评级则会令信用指数减少一分每位会员每次对其他会员的信用指数只有一分的影响。假设某会员留下三次正面评价，对方的指数只会增加一分。 其他指数计算范例：当会员留下一个中性评级和一个正面评级，信用指数会增加 1 分。如果会员留下三个负面评级和一个正面评级，则会令信用指数减少 1 分。除信用指数外，你还会在信用评价档案上看到其他数字。这些数字代表的意义：表示什么有何意义所在位置正面评价其他会员留下正面评价的百分比。计算方式为：（正面指数 - 负面指数）÷ 评级总指数 = 正面评价的百分比位于信用评价档案的左上方留下正面评价的会员人数 为此会员留下正面评价的会员人数。 同时留下多个正面评价的会员只会计算一次。位于信用评价档案的左上方留下负面评价的会员人数为此会员留下负面评价的会员人数。留下多次负面评价的会员只会计算一次。位于信用评价档案的左上方所有正面评价所有收到的正面评价总数（包括同一会员多次的正面评价）。位于信用评价档案的左上方近期的信用指数 会员在过去 12 个月得到的信用评价总数（正面、中性和负面）。位于信用评价档案上方的中间部分详尽卖家评级详尽卖家评级可更全面地描述会员在出售方面的表现。 五粒星为最高评级，一粒星则为最低评级。这些评级不会影响到总体信用指数。位于信用评价档案的右上方撤回信用评价指数买卖双方均同意撤回信用指数的次数。在「来自买家的信用评价」、「来自卖家的信用评价」和「所有信用评价」标题下方。取消出价数目 会员在过去 12 个月中取消出价的次数。在「来自卖家的信用评价」和「所有信用评价」标题下。
征信评分900没有吧，最高800分。 评分模型选用了与个人信用相关的四十多个变量，概括起来可分为个人基本信息、银行信用信息、个人缴费信息、个人资本状况四类变量，其中，银行信用信息所占权重最大，接近50%，其余三类变量所占权重大致相当。 目前征信系统数据库中有银行信用记录的客户仅占总体人群的25%，由于银行信用信息是影响个人信用状况最重要的变量，对于没有银行信用记录的客户，模型选取了其他与银行信用相关的变量予以替代。今后随着数据的逐渐完善，我们会将更多的变量加入模型，不断提高模型的准确性、精确度和普适性。
信用指数记录淘宝会员过去在淘宝上的所有交易情况，是您衡量卖家信用的一个重要数据。通常，信用指数高的卖家过去达成的交易数目多，并且得到好评较多。
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