今天给各位分享Conv的知识，其中也会对conversation进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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den=conv一般理解是卷积，也可以理解成多项式乘积。
conv(向量卷积运算) 两个向量卷积,简单理解其实就是多项式乘法。
1、 conv 计算 卷积和多项式乘法
w = conv(u,v) 返回向量 u 和 v 的卷积。如果 u 和 v 是多项式系数的向量，对其卷积与将这两个多项式相乘等效。
conv（向量卷积运算）
两个向量卷积，简单理解其实就是多项式乘法。
比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积计算方法如下：
把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2;
同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列，写出对应的多项式：1+x。
卷积就是“两个多项式相乘取系数”。
（1+2x+3x^2）×（1+x）=1+3x+5x^2+3x^3
所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]
注意：当确定是前一个序列用升幂或是降幂排列后，后一个序列也都要按这个方式排列，否则结果是不对的。
p = [1 2 3];q=[1 1];
conv(p,q)
ans =
1 3 5 3
扩展资料：
matlab中的convn函数
语法格式：
w=convn（u,v）;
计算矩阵u，v的卷积，w的尺寸为size（u）+size（v）-1；
w=convn（u,v,'shape'）;
返回卷积的一部分，这部分有参数shape决定：
full 返回完整的卷积（默认）；
same 返回卷积的中心部分，与u有相同的大小；
valid 仅返回卷积中的那些被计算而没有填充零的部分，w的尺寸大小为max（size（u）-size（v）+1，0）。
参考资料来源：百度百科-卷积
conv是卷积运算，同时也可以做多项式的乘法
C=conv2(A,B)
C=conv2(Hcol,Hrow,A)
C=conv2(,'shape')
说明：对于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积，若 [Ma,Na]＝size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中，矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积;C=conv2(,'shape') 用来指定 conv2 返回二维卷积结果部分，参数 shape 可取值如下：
》full 为缺省值，返回二维卷积的全部结果;
》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分;
valid 返回在卷积过程中，未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分，当 size(A)size(B) 时，size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1]。
应用举例：
A = magic(5)
A =
17 24 1 8 15
23 5 7 14 16
4 6 13 20 22
10 12 19 21 3
11 18 25 2 9
B = [1 2 1;0 2 0;3 1 3]
B =
1 2 1
0 2 0
3 1 3
C = conv2(A,B)
C =
17 58 66 34 32 38 15
23 85 88 35 67 76 16
55 149 117 163 159 135 67
79 78 160 161 187 129 51
23 82 153 199 205 108 75
30 68 135 168 91 84 9
33 65 126 85 104 15 27
可以自己 help conv
至于gggfconv和 ggfconv，matlab 不自带这两个函数，你看到的应该是别人自己写的，用户自定义。
conv 是卷积，比如说conv（a,b）就是说 a卷积b； filter是设计滤波器的一种函数
先从简单的说起：
用conv函数
a1=[1,0.75,0.125];
b1=[1,-1];
x1=[1 zeros(1,10)];
[h]=impz(b1,a1,10);
y1conv=conv(h,x1);
n=0:19;
stem(n,y1conv,'filled')
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