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第一条 为了建立并实行城市绿线管理制度，加强城市生态建设和环境保护，改善人居环境，促进城市可持续性发展，根据《中华人民共和国城乡规划法》《城市绿化条例》《城市绿线管理办法》等规定，结合本市实际，制定本办法。第二条 本办法所称城市绿线，是指城市规划区内各类绿地范围的控制线。第三条 城市绿线分为现状绿线、规划绿线和生态控制线。
现状绿线，指已建成并纳入法定规划的绿地控制线。规划绿线，指依据城市总体规划、城市绿地系统规划、控制性详细规划、建设工程设计方案划定的绿地范围控制线。生态控制线，指依据城市总体规划、城市绿地系统规划划定的，对城市生态保育、隔离防护、休闲游憩等有重要作用的生态区域控制线。第四条 本办法适用于本市城市规划区内城市绿线的划定和监督管理。第五条 城乡规划、城市绿化行政主管部门依据城市总体规划、城市绿地系统规划、控制性详细规划，结合城市现有绿地、风景名胜区、自然地貌等划定城市绿线。
规划绿线由城乡规划行政主管部门负责监督管理，现状绿线由城市绿化行政主管部门负责监督管理，生态控制线由农委、旅游（园林）、国土、环保、交通运输、水利等部门根据各自职责负责监督管理。第六条 划定城市绿线应当遵循保护城市自然山水格局、均衡绿地布局、协调城市建设、分层分类管控的原则。第七条 下列区域应当划定城市绿线：
（一）城市规划区内现有的和规划的公园绿地、防护绿地、生产绿地；
（二）城市规划区内的山体、江河、湖泊、湿地、基础设施绿化隔离区等城市生态控制区域；
（三）对生态环境质量、居民生活、生物多样性保护有重要影响的其他绿地；
（四）风景名胜区、古树名木保护范围；
（五）其他应当划定绿线的区域。第八条 城市绿线划定应当符合《城市绿线划定技术规范》和《江苏省城市绿线划定技术纲要》的要求。
划定城市生态控制线，应当保持山体、江河、湖泊、湿地的结构完整，并预留生态可持续发展空间。第九条 控制性详细规划应当根据城市总体规划和城市绿地系统规划，确定本办法第七条规定的（一）至（五）类区域的界限和坐标，划定绿线，确定除绿地以外的其他类型用地的绿地率控制指标。第十条 建设工程设计方案应当根据控制性详细规划，明确绿地布局，划定绿地界线，确定绿地率控制指标，提出绿化配置原则或者方案。第十一条 划定的城市绿线由城乡规划行政主管部门会同城市绿化行政主管部门报市人民政府批准。
批准后的城市绿线应当在两种以上的媒体向社会公布，接受公众监督。
划定绿线的已建绿地应当设立现状绿线公示牌和界桩，公布绿线边界、绿地面积、管理主体等内容。第十二条 城市绿线划定后，任何单位和个人不得擅自调整。因城市总体规划修改、修编或重大基础设施建设需对城市绿线进行调整的，按照法定程序审批报原审批机关批准后，方可调整。
城市绿线的调整应当遵循绿地总量平衡的原则。因调整绿线，减少公园绿地、防护绿地的，应当落实新的同类绿地。第十三条 任何单位和个人不得擅自将城市绿线内的土地改作他用，不得违反法律法规、强制性标准以及批准的规划进行开发建设。
近期不进行绿化建设的规划绿地，应当予以严格控制。确需临时占用规划绿地的，应当依法办理相关审批手续。
鼓励对城市绿线范围内的土地进行地下空间复合利用和地面防灾避险设施建设，其建设项目方案应当依法报城乡规划、国土资源、城市绿化行政主管部门审查批准。第十四条 任何部门不得违反规定，批准在城市绿线范围内进行与绿化无关的建设。
任何单位和个人不得在城市绿线范围内进行拦河截溪、取土采石和其他对生态环境构成破坏的活动。第十五条 城市绿线范围内不符合规划要求的建筑物、构筑物及其他设施，应当限期整改，不得改建或扩建。第十六条 城市绿化行政主管部门应当建立城市绿化数字地理信息平台，及时、准确地获取城市绿地资源现状及其变化情况，实现城市绿线的动态监测与管理。第十七条 任何单位和个人都有保护城市绿地、服从城市绿线管理的义务，有监督城市绿线管理、检举违反城市绿线管理行为的权利。
五类。
该方法包括从获取的城市高分辨率卫星遥感影像中提取城市绿地；
按照城市用地性质对城市用地进行功能分区，划分为居住用地、工业用地、道路用地、公园绿地或防护绿地。
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以昆明中心城区遥感影像为研究数据,采用基于面向对象分类的研究方法,按照监督分类的思想,将地物分为城市绿地、林地、裸地、水体、建筑和道路6种类型,运用支持向量机的分类器对绿地信息进行提取,并根据总体分类精度和kappa系数的大小对分类结果进行验证,结果表明:城市绿地信息提取精度良好,符合城市绿地调查的精度标准,认为此种绿地信息提取方法值得推广运用。
会啊，可以解决植被提取啊，一般使用NDVI植被指数啊，也可以用监督分类等多种分类方法，效果都不错的
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。模糊分类是一种图像分类技术，它是把任意范围的特征值转换为
到
1
之间的模糊值，这个模糊值表明了隶属于一个指定类的程度。通过把特征值翻译为模糊值，即使对于不同的范围和维数的特征值组合，模糊分类能够标准化特征值。模糊分类也提供了一个清晰的和可调整的特征描述。对于影像分类来说，基于像元的信息提取是根据地表一个像元范围内辐射平均值对每一个像元进行分类，这种分类原理使得高分辨率数据或具有明显纹理特征的数据中的单一像元没有很大的价值。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要
明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。
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