lbp(lbp医学)
2023-06-06
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主要是指京东平台和商家的不同合作模式。
1.FBP京东给商家一个独立操作的后台(自行上传产品,描述,价格),商家五地入库(北京,上海,广州,成都,武汉),从仓储到配送到客服都是京东来操作,京东本身自营的产品所有能享受的服务,商家都能享受(支持211限时达,自提,货到付款,POS刷卡),客户体验值最高。
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2.该模式适合服装和鞋类还有其他产品SKU数非常多,但入仓比较麻烦,或者库存比较紧张的商家。配送方式是顾客下订单后,商家把货发到顾客就近的京东分拣中心,由京东配送,例如:上海的顾客订货了,商家要把顾客所订的货物打包好发到上海的京东分拣中心,要预约才能入京东的分拣中心。
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3.SOP 跟淘宝商城类似,商家负责产品的所有的服务,包括退换货服务。目前只支持在线支付,即消费者通过网银等在线支付后,商家才能在后台看到订单,商家发货。
4.SOPL京东给商家一个独立操作的后台,商家无须入库,要求订单产生后12小时内将产生的订单包装好发货,分别发货到京东的五地仓储,36小时内到京东商城仓库。
扩展内容:
电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境。
是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。
企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。
企业电子商务平台的建设,可以建立起电子商务服务的门户站点,是现实社会到网络社会的真正体现,为广大网上商家以及网络客户提供一个符合中国国情的电子商务网上生存环境和商业运作空间。
LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度,并不是一个完整的特征描述子。
局部二值模式, Local binary patterns, LBP, 一种用于纹理分类的特征。如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合,则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。它将各个像素与其附近的像素进行比较,并把结果保存为二进制数。由于其辨别力强大和计算简单,局部二值模式纹理算子已经在不同的场景下得到应用。LBP最重要的属性是对诸如光照变化等造成的灰度变化的鲁棒性。它的另外一个重要特性是它的计算简单,这使得它可以对图像进行实时分析。
局部二值模式(LBP)首先是用来做图像局部特征比较的,传统的LBP方法,首先通过阈值来标记中心点像素与其邻域像素之间的差别。LBP是人脸识别中经常使用的一种方法。
最早的LBP算子是定义在3*3的邻域上的。它使用中心像素值来计算8的邻域像素。然后在乘以领域的权值得到结果。
lbp是Local Binary Patterns的缩写,中文名字叫做“线性反投影算法”,指局部二值模式,最初功能为辅助图像局部对比度,并不是一个完整的特征描述子。
lbp线性反投影算法又称累加法,是最早使用的一种简单成像算法。它将通过某点的所有投影射线进行累加,再反向估算出该点的密度值,从成像观点分析,它是不完全的雷登逆变换。
lbp算法计算步骤:
1、基于均质灵敏度信息,利用线性反投影算法获得初始图像。
2、利用已获得的介电常数分布,求解正问题,得到一组仿真电容值,将该值与测量电容值进行比较,若误差已达到满意值,算法结束,否则进行下步。
3、修正灵敏度信息。
4、根据上步已经修正后的灵敏度信息,利用测量电压重新进行线性反投影;返回第二步,并进行循环迭代,直到获得满意的结果为止,迭代结束。
lbp是局部二值模式。
lbp的英文全称是:LocalBinaryPatterns。最初功能为辅助图像局部对比度,并不是一个完整的特征描述。
LBP还有很多变种,如CLBP,LBPHF等等。有兴趣的读者可以阅读相关文献。LBP已经成功应用于人脸检测,唇语识别,表情检测,动态纹理等等领域。其算法复杂度低,消耗内存小,原理简单,但并不一定适合所有的特征描述。
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