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生物信息学是生物领域里最好找工作的专业吧，我也在学习生物信息学, 现在国内华大基因，诺禾致源等生信公司每年都会招很多生物信息学分析工程师，待遇要比做实验的好很多。
通过学习生物信息学学好编程和数据分析技能，以后想转行也可以做程序员或数据分析师转行到互联网或金融领域工作。
生物信息是个交叉学科，主要内容是生物学（细胞生物，生物化学，分子生物学等）与计算机（算法+数据结构等）。概括来说就是用计算机的方法，去研究生命现象。
考虑到你本科是计算机，计算/建模/模拟的能力应该是足够了。但是如果想搞好研究，生物学知识（大大大量死记硬背 ）是不可避免的。毕竟如果不能理解研究的对象，生物信息的“信息“本身的直观理解就不存在。
此外，我了解到很多生信的同学最后都读博士了。生物信息沾了计算机的光，就业要比单纯的生物学还不少。目前国内生物信息的实际落地还是规模偏小，工业界的出路其实有限。另外，即使是学术界，目前开展的学校也不是很多，我很怀疑硕士毕业能否找到对应的教师岗位。
不是这个专业方向怎么样的问题，是你愿不愿意或者简单点你喜欢吗愿意钻研吗？如果只是因为热门跟大众，我建议你不要去
不错！生物信息学方向的研究生，无论是一本还是二本学校的毕业生都是100%就业。
生物信息学是一门新的学科领域，包括生物学专业内容，另外还有计算机科学、数学等专业的学习。由于每个学校的课程设置可能有所不同，所以最后的学习重点可能也有所变化。总而言之，生物信息学是一个多学科交叉专业。
整体上而言，生物信息学硕士学位的就业方向主要在这几个方面：医学、生物学、动物学、计算机、 健康 等。就业领域包括政府研究部门、教育、医疗机构、科研机构等。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。因此，目前生物信息学研究生100%就业。
华大基因背后的技术武器
斥巨资采购128台基因测序仪，一举成为全球最大的基因测序中心，全额收购美国纳斯达克上市公司CompleteGenomics(下称CG)，改变中国生物科技企业被跨国企业单向并购的格局。华大基因向来不按套路出牌。看似有些疯狂的举动，实际是华大基因建立技术优势的精心布局。华大基因的服务规模和测序团队是全球最大的，但在测序技术平台上需购买大批设备和耗材。收购CG实现了资金技术的互补，也使技术优势成为打破原有国际基因市场格局的反击武器。
大数据支撑科研新模式
通常由于科学技术实现产业化的过程周期很长，但在生物科技领域，尤其是在21世纪以后，生命科学由原来经典的实验科学、作坊式的实验科学变成了工厂式大数据的大科学。这种大科学利用数据分析处理，大大缩短了从科学发现到产业化的过程，使得一家机构同时进行产学研一体化成为了可能。
1990年由美、英、日、德、法及中国六国科学家启动的“国际人类基因组计划”，用10年时间、耗费30亿美元才完成了一个人的基因组测序。2007年华大基因只用半年，不到3000万人民币就完成了“第一个中国人基因图谱”。省时、高效的基因测序得益于华大基因在大数据背景下开创的新型基因科研模式，华大基因打造了具有全球竞争力的综合性大平台。在强大“平台体系”驱动下，围绕生命中心法则，建起了测序、质谱、生物计算和国家基因库综合技术平台。
测序平台承载着基因测序产业的重任，它使人类进一步解读生命奥妙成为了可能。华大基因测序平台主要以高通量测序平台为主，此外，还包括了罗氏454测序平台及Ion Torrent测序平台。测序涉及生物学各领域，包括DNA测序、RNA测序、宏基因组测序、甲基化测序、外显子捕获测序等。此外，还有合成平台、基因分型平台、全基因酶切图谱平台等让测序结果更精确的辅助平台。
质谱平台基于高通量质谱技术进行工业规模的'蛋白质组学、代谢组学研究及目标分子检测，主要进行蛋白质组学和代谢组学的全谱分析、定量分析、蛋白修饰分析以及目标蛋白、多肽和各种小分子的分析检测，也可以结合基因组、转录组数据展开贯穿性科研项目。
信息中心以实现超大规模生物信息学计算为中心任务，不断提升其在高效能计算、云计算服务能力，为海量数据处理提供创新解决方案。华大基因拥有深圳、香港、北京、武汉、杭州等数个大型生物信息学超级计算中心，总峰值计算能力达到212 T flops， 总内存容量达到35.9 TB，总存储能力达到18.38 PB。其位于深圳和香港的集群的峰值计算能力分列国内生物信息领域第一和第二位，有能力为海量生物信息学数据的存储、处理和分析提供稳定而高效的资源保障。
国家基因库集生物资源样本库、生物信息数据库和生物资源信息网络为一体，通过建立高水平的生物资源样本库、高效的生物信息数据处理、存储与管理系统以及覆盖广泛的联盟网络，有效保护、合理开发和利用我国生物资源及基因数据资源，充分调动、发挥及整合各地区、各单位的资源和技术优势，积极开展广泛交流与合作。
竞争王牌：测序技术革新
2013年3月18日，华大基因宣布完成对CG的全额收购。华大在并购完成之后，保留了CG在硅谷的研发团队，并将团队规模扩大了一倍，同时结合中国本土的经验丰富的研发团队共同合作，开发出将投入产业化应用的临床测序技术BGISEQ-1000和BGISEQ-100。新产品大大简化了样品处理的流程，缩短了整个周期，优化了生物云平台，做到一键式、傻瓜式、大数据库支持，能够进入任何一家医院而不需要任何前期测序基础。在临床产品的精度、可重现性和稳定性方面比市面已有技术提高几个数量级，达到99.999%以上的碱基准确性。
华大的测序技术采取的原理各有不同，其中代表性的有基于焦磷酸化学发光的454测序技术、基于连接反应的边连接边测序技术SBL、基于锚定探针连接的CPAL技术、基于可逆终止边合成边连接技术(SBS)和测序过程中基于氢质子浓度变化的半导体检测技术。
华大测序的特点主要是序列短(30—150bp)、但是检测通量大(从开始的几百Mb到目前的1Tb以上的通量)、检测周期灵活(几个小时到几天)。正是因为通量高，所以测序的价格已经是第一代测序的万分之一，甚至更低。最早做一个人类基因组测序需要30亿美元，现在测序成本只需要1000美元。
如今，华大基因在基因测序领域保持着领先的技术优势，包括效率高、成本低的高通量测序;准确率高的高深度测序;全球领先的基因组组装软件，自主研发的SOAPdenovo软件;而且有着丰富的经验，华大基因已经成功完成几百个物种的全基因组从头测序。
产业化新起点
如今，华大基因已经进入到产业化的新阶段，除了传统的科技合作项目之外，个人基因检测服务于医疗领域，成为了华大基因发展的新起点。
全世界每年约有500万缺陷儿出生，给这些家庭造成了巨大的精神和经济负担。产前筛查、产前诊断是防治出生缺陷的重要方法之一，但是目前的方法都无法达到既精准又安全无创。近年来随着高通量测序技术的发展，DNA测序成本降低，一项新的产前检测技术——无创产前基因检测技术应运而生。华大基因在自身高通量测序平台的基础上，于2010年末推出了产前基因检测服务，只需通过采集孕妇外周血，提取血浆中的游离DNA，就可利用测序方法分析胎儿患染色体非整倍性疾病的风险率。目前，除无创产前基因检测技术外尚有针对染色体病、单基因病的众多项目在研发过程中。
目前全球基因测序领域处于一个快速向应用转化的产业化、民用化发展阶段。整个基因测序市场中从业公司的估值也都将随着产业的爆发而水涨船高，该领域前景将继续受到投资者和资本市场的广泛关注。
基因科技，这个揭示人类生命奥秘的学科，未来必将孕育出全世界最大、最重要的产业市场。
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华大基因凭借先进的测序和检测技术、高效的信息分析能力、丰富的生物资源，搭建了世界先进的多技术平台，可实现从中心法则到结构与功能的贯穿研究，构建生物技术与信息技术相融合的网络体系。
本着大平台、大资源的方向，华大基因拥有测序平台、质谱平台、信息中心三大技术平台、资源库。在2013年，华大基因还收购了人类全基因组精准测序的创新领导者Complete Genomics，丰富现有多种平台基础上的基因组学研究技术，以强大的平台实力为科研工作者及大众提供服务。 信息中心以实现超大规模生物信息学计算为中心任务，不断提升其在高效能计算、云计算服务能力，为海量数据处理提供创新解决方案。
华大基因拥有深圳、香港、北京、武汉、杭州等数个大型生物信息学超级计算中心，截至2014年5月，总峰值计算能力达到248 Tflops，总内存容量达到46.3TB，总存储能力达到22.7PB。其中位于深圳和香港的集群的峰值计算能力分列国内生物信息领域第一和第二位，有能力为海量生物信息学数据的存储、处理和分析提供稳定而高效的资源保障。
在华大基因工作是一种有趣有意义的体验。因为在华大，你会觉得是好玩的，你真真切切地看到从理论可行到应用可行再到老百姓受益，看到了这个行业的希望！
随着基因领域的研究和发展，基因生物行业已经成为二十一世纪的主角。通过基因检测，辨证用药、因人而异，不仅降低了不必要的医疗支出，提高疗效，更避免对人体造成不必要的伤害。
因基因测序技术的发展必将给人类的生活和生命带来革命性的变革，目前我主要致力于推广基因测序在临床医学上的应用，让基因科技造福寻常百姓。真正地把自己的兴趣与工作结合到一起。
华大基因是基因科技整个行业的领导者，而生物信息学又是融合了生物、计算机、数学等多个学科在内的一门交叉学科，所以在华大总是会有各种各样新的方向供你去尝试。但是一定要学会专注，专注于某一个领域，甚至是这个领域里的某一个方向，不断地通过日常的工作和思考去沉淀经验。
以上内容参考:百度百科-华大基因
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